De plus en plus de travailleurs en reconversion se dirigent vers la profession de Data Analyst. Selon le rapport Data Protection Index de Dell EMC, le volume de données en France a augmenté de 701% entre 2018 et 2020. Les professions associées à l’analyse de données deviennent de plus en plus prisées en entreprise. Malgré cela, beaucoup hésitent à se lancer dans cette carrière en raison de sa réputation de complexité technique. En réalité, les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine sont accessibles à tous les profils. Découvrez dans cet article comment et pourquoi envisager une reconversion vers un métier aussi polyvalent et gratifiant.
Suivre une formation reconversion data analyst universitaire
Obtenir un diplôme de master en Data Analyst ou en Data Science représente la voie classique pour développer les compétences techniques requises pour exercer en tant que Data Analyst. Il peut donc être difficile de s’orienter parmi la multitude de programmes de master en data disponibles. En plus, certaines de ces formations sont souvent très axées sur la théorie et peuvent sembler éloignées du contexte professionnel.
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Des écoles de commerce, d’ingénieurs, et des universités de renom proposent des formations spécialisées en data. Habituellement, l’admission à ces programmes requiert la validation d’une année de Master en statistiques ou en mathématiques appliquées.
L’admission à ces formations est fréquemment subordonnée à l’obtention d’un Master 1 ou d’une Licence. Opter pour une carrière de Data Analyst après avoir accumulé quelques années d’expérience professionnelle présente l’avantage de pouvoir rapidement s’intégrer dans le milieu professionnel. Ces individus acquièrent également plus rapidement une compréhension des enjeux de leur environnement.
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Lors d’une reconversion professionnelle data analyst, les programmes offerts par les formations traditionnelles sont souvent difficilement conciliables avec un emploi à temps plein. Interrompre sa carrière professionnelle pendant plusieurs années n’est pas toujours une option pratique ni souhaitable.
Suivre une formation reconversion data analyst accélérée
La formation à temps partiel proposée par certains centres offre aux professionnels en activité la possibilité de se former tout en continuant leur emploi. En l’espace de 12 semaines, les participants acquièrent des compétences opérationnelles grâce à un programme axé sur les besoins concrets des entreprises.
De nombreux individus entreprennent leur reconversion vers le métier de Data Analyst en s’inscrivant dans une formation reconversion data analyst après avoir accumulé quelques années d’expérience professionnelle.
Les compétences essentielles pour une reconversion en tant que Data Analyst
Le rôle du Data Analyst consiste à explorer et analyser des données pour fournir des informations à forte valeur ajoutée. Excepter les compétences techniques, la curiosité et l’esprit d’analyse jouent un rôle crucial, car des informations pertinentes peuvent être dissimulées dans un volume important de données. Si vous êtes intéressé par la vie quotidienne d’un Data Analyst, vous pouvez vous renseigner sur les outils et langages utilisés tels que Python, SQL, Google Data Studio et Tableau Software. Ainsi, le Data Analyst doit allier des compétences techniques solides à une curiosité persistante et à un esprit d’analyse aiguisé. Il importe de noter que le travail produit doit être accessible et compréhensible pour les utilisateurs finaux.